Прошел While True: Learn(). Игру легко определить одним словом: она фальшивая. От названия и геймплея до побочных заданий и достижений - как будто на каждом своем уровне она говорит “я не настоящая, меня сделали только ради хайпа и денег”.
Начать с того, что это никакой не симулятор machine learning. Это головоломка, крайне незамысловатая и до зевоты однообразная, прикрывающая свою геймплейную наготу флагом “образовательного продукта” и геймификации обучения. Никакого ML там нет и в помине, если только не считать им (1) коротенькие базовые справки и (2) неработающие попытки в демонстрацию машинного обучения. А, и еще антураж. конечно: у вас будет котик и всякие гик-плакаты на стенах, ведь какой ML-специалист без них, да?...
Ачивку за полное прохождение получили 6% игроков. Думаете, из-за повышающейся сложности и хардкора верхних уровней? Ни фига. Из-за скуки и однообразия. Потому что уровень сложности не растет. Точнее, растет вширь: вместо сортировки фигур по двум ящикам вам предлагают сортировку по четырем, после чего, о ужас, - сортировку по шести. Всю игру вы ощущаете себя обманутым: вместо челленджа и гребаной кривой обучения - однообразные паттерны. Вместо заявленного увлекательного погружения в шельфовую зону ML вам дают детский сортёр.
Причем еще и сломанный. Авторы ввели в мету вознаграждения, на которые можно купить улучшения и симпатичных скинов для “котика”, но… Мало того, что улучшения не улучшают (а их часть типа DLL вообще остается ненужной), так еще и вознаграждения сломаны: некоторые задания можно повторять неограниченное количество раз, за каждый получая награду.
Я не имею ничего против головоломок. Я их даже немного люблю. Но я против игр, которые пытаются казаться тем, чем они не являются, - ни на старте, ни по прошествии 2 лет с релиза. Я против фальшивок.